Het Google productblog: mei 2019

Google Street View Auto’s meten luchtkwaliteit in Amsterdam

woensdag 15 mei 2019

De kwaliteit van de lucht die we inademen heeft grote impact op onze gezondheid. Zo leven Amsterdammers gemiddeld een jaar korter door het inademen van vervuilde lucht. Een aanzienlijk deel van ons leven vindt bovendien plaats in de buitenlucht. Zo vindt in Amsterdam, fietsstad bij uitstek, zo’n 36% van het verkeer plaats per fiets. Of je nu een fietser bent, een ouder die met de kinderen naar het park gaat of een stadsplanner; informatie over de luchtkwaliteit op straatniveau kan helpen om gebieden met een slechte luchtkwaliteit vast te stellen en verbeteringsplannen te ontwikkelen.

Project Air View: beter beeld van luchtkwaliteit

Om meer inzicht te krijgen in de luchtkwaliteit op straatniveau van de stad Amsterdam gaan Google en de gemeente Amsterdam nu samenwerken. Amsterdam meet al op verschillende punten in de stad de kwaliteit van de lucht. Met Project Air View hopen we de metingen van deze vaste locaties aan te vullen met informatie van twee van onze mobiele Street View-auto's waardoor er een meer gedetailleerd beeld wordt verkregen van de huidige staat van de lucht in de stad. Vanaf mei 2019 tot en met medio 2020 zullen de auto’s op straatniveau de luchtkwaliteit vastleggen.

V.l.n.r.: Pim van der Feltz (Directeur Google NL), Wethouder Sharon Dijksma van de Gemeente Amsterdam en Roel Vermeulen (Universiteit Utrecht) tijdens de bekendmaking van Project Air View in Amsterdam. Om de metingen te kunnen uitvoeren worden de Street View auto’s uitgerust met luchtsensoren die stikstofmonoxide, stikstofdioxide, fijnstof en zwarte koolstof (roet) kunnen meten. Wetenschappers van de Universiteit Utrecht rusten de auto uit met de juiste apparatuur voor deze metingen. Zij werken ook samen met de gemeente en Google om de gegevensvalidatie en -analyse te leiden. Zodra de gegevensvalidatie en -analyse is voltooid, is ons doel om nuttige inzichten met het publiek te delen, zodat iedereen - burgers, wetenschappers, autoriteiten en organisaties - weloverwogen beslissingen kan nemen.

Kwaliteit van leven positief beïnvloeden Project Air View is een voorbeeld van hoe we onze missie om alle informatie te organiseren en universeel toegankelijk en bruikbaar te maken kunnen uitbreiden naar informatie over de luchtkwaliteit, waarmee we de vervuiling kunnen verminderen en de kwaliteit van leven van mensen op positieve wijze kunnen beïnvloeden. Het is een van de vele inspanningen die we doen die gericht zijn op het toepassen van technologie op 's werelds meest urgente problemen. De afgelopen vijf jaar hebben we de luchtvervuiling gemeten in Amerikaanse steden en sinds vorig jaar rijden ook in Londen en Kopenhagen speciaal toegeruste Street View-auto’s om metingen te doen. We zijn verheugd dat we nu ook in Amsterdam een bijdrage kunnen leveren aan het inzichtelijk maken van de luchtkwaliteit. Voor meer informatie over Project Air View, ga naar g.co/earth/airquality. Gepost door: Karin Tuxen Bettman, Program Manager, Google Earth Outreach

Nederlandse Skilllab een van de winnaars van Google's wereldwijde AI Impact Challenge

dinsdag 7 mei 2019

Het Nederlandse Skilllab BV is een van de gelukkige winnaars van Google’s wereldwijde AI Impact Challenge. Dit hebben we vandaag tijdens I/O bekend gemaakt. Vluchtelingen die in een nieuw land naar werk zoeken, vinden het vaak moeilijk om hun vaardigheden naar de nieuwe omgeving te vertalen. De technologie van Skilllab maakt het mogelijk om automatisch uitgebreide vaardigheidsprofielen te genereren en vertalen. Het systeem doet vervolgens aanbevelingen die het mogelijk maken om de unieke vaardigheden van kandidaten direct met vacatures te matchen. Als een van de winnaars van de AI Impact Challenge zal Skillab onder meer financiële steun voor hun project ontvangen en coaching door AI experts.

Google AI Impact Challenge is gelanceerd in het kader van het AI for Social Good-initiatief. De challenge is gebaseerd op ons geloof dat nieuwe technologieën ons zullen helpen aan oplossingen voor belangrijke maatschappelijke, humanitaire en milieuvraagstukken. We waren onder de indruk van het enorme aantal sterke inzendingen. Er waren maar liefst 2.602 subsidieaanvragen uit 119 landen. We voerden een grondige analyse uit om de beste projecten te selecteren op basis van vier criteria: de haalbaarheid, potentiële impact, schaalbaarheid en verantwoorde inzet van AI.
Uiteindelijk zijn er 20 organisaties geselecteerd als winnaars van de AI Impact Challenge. Zij maken aanspraak op een deel van de totale subsidiepot van 25 miljoen dollar van Google.org, advies van Google Cloud en coaching. Daarnaast krijgen zij de gelegenheid om deel te nemen aan een accelerator-programma dat speciaal voor hen is ontwikkeld door Google Developers Launchpad. Hieronder volgt een volledig overzicht van alle organisaties die voor subsidie en ondersteuning in aanmerking komen.

American University of Beirut (Libanon): Machine learning toepassen op weer- en landbouwdata om arme boeren in Afrika en het Midden-Oosten aan verbeterde irrigatie te helpen.

Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario (Colombia): Satellietbeelden inzetten om illegale mijnen te detecteren en de lokale bevolking en overheid te helpen met het beschermen van mensen en natuurlijke bronnen.

Crisis Text Line, Inc. (V.S.): Technologie voor het analyseren van natuurlijke taal inzetten voor een optimale toewijzing van hulpverleners aan mensen in crisis die via een sms-bericht om hulp vragen. Dit moet bijdragen aan effectievere communicatie en kortere wachttijden.

Eastern Health (Australië): Het analyseren van medische gegevens van ambulances om trends en mogelijke interventiepunten te identificeren. Dit dient ter ondersteuning van de beleidsvorming en een effectievere reactie van hulpverlenende instanties op (potentiële) pogingen tot zelfmoord.

Fondation MSF (Frankrijk): Het blootleggen van patronen in beelden van antimicrobiële processen. Dit moet medische professionals in achtergestelde gebieden helpen met het voorschrijven van de juiste antibiotica voor bacteriële infecties.

Full Fact (Verenigd Koninkrijk): Tools voor trendbewaking en clustering ontwikkelen die factcheckers helpen met hun analyses, zodat zij nieuwsberichten in de juiste context kunnen plaatsen en gefundeerde beslissingen kunnen nemen.

Gringgo Indonesia Foundation (Indonesië): Technologie voor beeldherkenning inzetten ter ondersteuning van informele inzameling en verwerking van afval in achtergestelde gemeenschappen. Dit moet bijdragen aan een hogere mate van recycling.

Hand Talk Serviços LTDA (Brazilië) Artificial intelligence inzetten om Portugese gebarentaal in Braziliaanse gebarentaal te vertalen met behulp van een digitale avatar.

HURIDOCS (Zwitserland): Technologie voor machine learning en het analyseren van natuurlijke taal inzetten voor het opvragen en met elkaar in verband brengen van relevante gegevens uit documenten in dossiers, zodat mensenrechtenadvocaten effectief onderzoek kunnen doen en hun cliënten doeltreffender kunnen verdedigen.

Makerere University (Oeganda): Het bijhouden en voorspellen van luchtvervuilingspatronen met goedkope sensoren in Kampala ter verbetering van de prognoses van de luchtkwaliteit en het eventueel signaleren van de noodzaak van ingrijpen.

New York University (V.S.): Samenwerken met het data analytics-team van de brandweer van New York voor het optimaliseren van zijn reacties op bijna 1,7 miljoen jaarlijkse noodgevallen, rekening houdende met factoren als het weer, het verkeer en de locatie van de brand.

Nexleaf Analytics (V.S.): Datamodellen ontwikkelen voor het voorspellen van de houdbaarheid van vaccines binnen de gehele koude keten en het waarborgen van een effectieve vaccinatie.

Quill.org. (V.S.): Deep learning inzetten om studenten met een laag inkomen te voorzien van directe feedback over de teksten die zij schrijven, zodat zij hun werk kunnen reviseren en hun schrijfvaardigheden snel kunnen verbeteren.

Rainforest Connection (V.S.): Deep learning gebruiken voor bio akoestische bewaking en de inzet van doorsnee mobiele devices voor het bewaken van de gezondheid van het regenwoud en het detecteren van bedreigingen.

Skilllab BV (Nederland): Vluchtelingen helpen om hun vaardigheden naar de Europese arbeidsmarkt te vertalen en een passend loopbaantraject voor hen uit te stippelen.

TalkingPoints (V.S.): AI inzetten voor het vertalen van de communicatie tussen ouders en docenten in gevallen waarin sprake is van een taalbarrière.

The Pennsylvania State University (V.S.): Deep learning-tools gebruiken voor verbeterde voorspellingen van locaties waar, en tijdstippen waarop sprake is van het gevaar van een aardverschuiving. Het doel is om een waarschuwingssysteem te creëren waarmee de impact van natuurrampen tot een minimum kan worden beperkt.

The Trevor Project (V.S.): Technologie voor het analyseren van natuurlijke taal en sentimenten om de kans op zelfmoordpogingen van LGBTQ -jongeren vast te stellen om effectievere hulp te bieden aan jongeren die in psychische nood verkeren.

Wadhwani AI (India): Technologie voor beeldherkenning inzetten om activiteiten rond ongediertebestrijding in kaart te brengen en analyseren. Dit moet zorgen voor een tijdige en gerichte tussenkomst, het stabiliseren van de productie van gewassen en het terugdringen van het gebruik van pesticiden.

WattTime Corporation (V.S.): Algoritmes voor beeldverwerking en satelliet netwerken gebruiken om oplossingen op locatie voor het bewaken van de CO2-uitstoot van energiecentrales te vervangen door open source bewakingsplatforms.

De winnaars komen volgende week in San Francisco bij elkaar voor de kick-off van de Google AI Impact Challenge Accelerator. Gepost door: Cindy Penders, Communication Manager Google Benelux

Google kondigt privacyverbeteringen aan

dinsdag 7 mei 2019

Met één druk op de knop toegang tot Google-account vanuit al onze grote productenGoogle-account

Beheer eenvoudig je data in Zoeken, Maps en de AssistentmakkelijkerGoogle ZoekenAuto-delete nu beschikbaar voor Web- en app-activiteit, binnenkort voor LocatiegeschiedenisWeb- en App-activiteitLocatiegeschiedenisIncognitomodus komt naar meer Google-apps

Android QMeer doen met minder data door betere kunstmatige intelligentiefederated learningGboard2014ChromeSmart ComposeTensorFlow PrivacyDe sterkste beveiliging in al onze productenmigreren naar een Google-account

Google Nest Hub komt uit in Nederland

dinsdag 7 mei 2019

(Download vrij te gebruiken afbeeldingen hier) Een kameleon in elke kamerHey Google, help eens een handje Swipe naar beneden op het touchscreen van Hub om lichten te dimmen, TV’s te bedienen en camera’s te beheren, allemaal vanaf één dashboard – schakelen tussen apps is niet meer nodig. Wanneer iemand aanbelt op je Nest Hello videodeurbel zie je meteen op het scherm wie er voor de deur staat en met één spraakopdracht zie je de kinderkamer als daar een Nest Cam is geplaatst.

Haal herinneringen op en luister je favoriete muziek Handsfree hulp in de keuken Prijzen en verkrijgbaarheidGepost door Rachid Finge, Google Nederland